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什么是防爆玻璃

发布日期[2018-04-23]


防爆玻璃,顾名思义就是能够防止暴力冲击的玻璃,它是利用特殊的添加剂和中间的夹层由机器加工做成的特种玻璃,即使玻璃打破也不会轻易掉落,因为中间的材料(PVB胶片)或另一侧防爆玻璃已经充分粘接起来。因此,防爆玻璃可以大大减少遭遇暴力冲击时对人员及贵重物品的伤害。

安全性高: 由于中间层的PVB坚韧且附着力强,受冲击破损后不易被贯穿,碎片不会脱落,与PVB胶片紧紧地粘合在一起

功效更多:与其他玻璃相比,具有耐震、防盗、防弹、防爆、防紫外等性能     

节能更强:中间PVB层可减低太阳辐射,防止能源的流失,节省空调的用电量,能对声音的音波振动产品产生缓冲作用,从而达到隔音效果。但隔音效果并不是最理想,因为它没有真空层

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    Google扩展了ML Kit功能可将机器学习融入移动应用程序

      发布时间:2019-05-14 22:17

      谷歌周二宣布了其移动开发平台Firebase的几项更新。值得注意的是,谷歌正在推出ML Kit的新功能,ML Kit是一款机器学习SDK,随附现成的,基于设备和基于云的API,支持自定义模型。在测试版中推出的新功能包括设备上的翻译API,对象检测和跟踪API以及AutoML Vision Edge。

      谷歌宣布了Google I / O的最新消息,这是一年一度的开发者活动,谷歌通常会发布几个与人工智能相关的公告。Firebase新闻是在会议第一天的开发者主题演讲期间发布的。

      借助On-device Translation API,应用程序开发人员可以访问离线模型,以便将文本快速,动态地翻译成58种语言。它使用支持Google Translate的相同ML模型。物体检测和跟踪API可让您的应用实时定位和跟踪实时相机Feed中最突出的对象。例如,宜家使用新的API创建移动应用体验,用户可以在其中拍摄家居用品的照片,以便在零售商的在线目录中查找产品或类似商品。

      同时,借助AutoML Vision Edge,应用程序开发人员可以创建自定义图像分类模型。例如,您可以构建一个应用程序,用于识别不同类型的食物或不同种类的动物。开发人员可以将他们的培训数据上传到Firebase控制台,并使用Google的AutoML技术构建自定义TensorFlow Lite模型,以便在最终用户的设备上本地运行。